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Commençons la semaine par une devinette : à quelle heure vaut-il mieux publier sur LinkedIn ? Apparemment, environ vingt-quatre heures après les pillages selon Orasio, une start-up spécialisée dans l’analyse de vidéos par intelligence artificielle, cofondée en 2025 par Florian Fournier (PayFit), Fabio Gennari, maître des requêtes au Conseil d’Etat et Arnaud Delaunay, ancien de la start-up de robot-agriculteur FarmWise, en outre référent Horizons à Lyon. Après le 17 octobre, l’entreprise, dont on vous parle un peu plus bas, fanfaronnait ainsi sur le réseau favori des entrepreneurs : «Après les émeutes et dégradations de ces derniers jours, voici comment Orasio aide déjà les maires et la police.» Promettant notamment de retrouver les auteurs des saccages grâce à l'identification de caractéristiques vestimentaires à renforts d’intelligence artificielle. Deux cents likes, des émojis et ce commentaire un peu lunaire d’une figure de la French Tech : «Go go go Orasio ! On compte sur vous !»

Entre nous, on se gratte encore la tête pour comprendre comment diable l’IA pourrait permettre de distinguer une cagoule noire au milieu d’une foule de cagoules noires, alors que dans le même temps, les applications pour identifier des champignons avec l’IA (qui fleurissent comme des champignons, lisez plus bas) se plantent encore de champignon et envoient aux urgences des hordes de cueilleurs aussi mal renseignés sur l’IA et les champignons. Et si vous trouvez qu’il est un peu léger de s’en remettre à ChatGPT pour avaler un truc ramassé en pleine forêt, vous voyez sans doute les problèmes potentiels en termes de répression policière…  

Mais il doit y avoir un monde où ça se recoupe et chacun y trouve son compte, car rappelez-vous, l'expérimentation de la vidéosurveillance algorithmique lors des Jeux Olympiques de 2024, dont le bilan était plus que mitigé, s’était surtout avérée utile que pour identifier «un ramasseur de champignons qui s’était égaré», même si l'histoire ne dit pas s'il portait une cagoule noire. Bref, si vous voulez y voir clair dans ce monde d’IA, de cagoules et de champignons, on n’a pas mille solutions : go go gadgeto newsletter !

 

 Grand frère vous regarde 

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Afin d’analyser les images des manifestations et pillages du week-end dernier, la police nationale et la gendarmerie ont recours à des outils dont le cadre d’utilisation pourrait prochainement être élargi. Malgré une efficacité contestée.

► Lire l'article d'Arthur Cerf

 

 Hallucinogènes  

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Plus de 700 personnes ont été intoxiquées après avoir consommé des champignons depuis début septembre en France. La première des causes est l’erreur d’identification de l’espèce concernée, et l’IA y est pour quelque chose.

► Lire l'article d'Eva Savarieau

 

 Parce qu'on sloppe pas le travail...  

  Data centers avec les loups. Début octobre, la Finlande ordonnait à une filiale de Google spécialisée dans le développement de centres de données de suspendre immédiatement le déploiement d’un projet au nord du pays et l’accusant d’abattage illégal d’environ 500 hectares de forêt, soit près de 400 000 arbres, ce qui est devenu un symbole d’une certaine indignation face au développement de ces infrastructures en Europe. Conséquence de la déforestation, rapportée par The Guardian, qui s’est rendu sur place : les loups se dirigent désormais vers les villages de la région. «Tous les animaux sauvages ont quitté la forêt, résume un habitant auprès du journal britannique. Ce qui m’inquiète aussi c’est le bruit, car le sol ici est rocheux.» Et comment sonne le déploiement à marche forcée de l’intelligence artificielle ? «On dirait un tambour.»

  Do you speak Wall Street English ? D’après une étude publiée par La Coalition For Language Equity in AI Research, une organisation interdisciplinaire créée pour «garantir que les modèles d’IA sont performants, sécurisés et équitables dans les plus de 6000 langues du monde», et relayée par le site Restofworld, les personnes parlant des langues moins répandues dans le monde pourraient payer plus cher que les anglophones. Même parmi les vingt langues les plus courantes sur Internet, l’étude révèle un écart de consommation de tokens (vous ne comprenez pas ? Retrouvez la définition un peu plus bas) : la langue la plus coûteuse consommerait entre 1,5 et 5 fois plus de tokens que la moins coûteuse. Et l’écart se creuse quand on élargit à 200 langues : entre la langue la plus et la moins utilisée, le coût des tokens est multiplié par 17. C’est ce que les auteurs appellent la «taxe tokenizer», soit un surcoût des modèles d’IA pour les langues ayant une moindre présence en ligne.

  IA voté. Dans un article publié le 22 octobre, le site The Atlantic raconte comment l’intelligence artificielle sème la confusion chez les électeurs américains à l’approche des élections de mi-mandat. Avec notamment cet exemple : après s’être renseigné sur Google pour savoir comment faire un don au candidat démocrate du Texas, James Talarico, plusieurs personnes ont suivi les consignes générées par l’IA pour «faire un don en toute sécurité» et cliqué sur un lien en vérité contrôlé par un comité d’action politique qui transférait l’argent vers la campagne d’un autre candidat démocrate, le sénateur John Hickenlooper, dans le Colorado. Et cela n’a rien d’une exception : d’après un rapport de la start-up Forum AI, qui évalue la performance des modèles sur ce type de sujet, près de 40% des réponses des chatbots relatives aux élections comportaient au moins une inexactitude factuelle. «Quand les chercheurs de Forum ont demandé à un modèle largement utilisé à quelle date il fallait demander un bulletin de vote par correspondance pour voter aux élections de mi-mandat en Pennsylvanie, le chatbot a répondu le 3 novembre, rapporte The Atlantic. La date limite réelle est en réalité une semaine plus tôt.»

 

Jeton en français. Le terme désigne une unité de texte, comme un mot court, une syllabe, un signe de ponctuation, utilisée par les modèles d’intelligence artificielle pour apprendre à manier le langage humain. Encore plus sommairement, c’est ce qu’Arthur Mensch, le PDG de Mistral appelle habilement une unité d’intelligence, même si cela ne veut pas dire grand-chose. Voir aussi : tokenizer, outil qui décompose un texte, des images ou des fichiers en tokens, le langage de l’IA. Ou tokenmaxxing : tendance dans la Silicon Valley consistant à cramer le plus grand nombre de tokens possible comme preuve de productivité. 

 

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LIBÉ.IA

Une newsletter réalisée par Arthur Cerf, Elise Viniacourt et Quentin Le Van, coordonnée par le service Economie.
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